最新
近期文章
AI 真正能带来回报的地方：如何选出前三个应用场景
多数失败的 AI 项目，问题出在选题而非工程。这里提供一套实用的筛选方法，按商业价值与可行性为候选流程排序。
阅读全文智能体进入生产环境：当软件开始自行决策
自主性对日志、权限与人工复核提出了更高要求。这是我们在任何智能体接触实际业务流程之前，都会预先建好的机制。
阅读全文信号与噪音：用 AI 做研究，但不外包判断
机器阅读改变了一个想法被排除的速度，却没有改变谁该为随之而来的决策负责。
阅读全文为什么能力不错的 AI 软件会在六周内被弃用
采用率首先是集成问题，其次才是培训问题。本文剖析那些决定系统能否存活下来的工作流设计决策。
阅读全文设计人工复核节点：哪些事 AI 系统永远不该独自决定
一套务实的框架，用于在设计阶段就设定权限边界、复核节点与审计留痕，而不是等事故发生之后再补。
阅读全文自建还是采购：如何评估 AI 供应商而不被绑定
在概念验证演变成一笔计划外的长期依赖之前，您应当就数据、可迁移性与定价向平台供应商问清楚哪些问题。
阅读全文此处展示的文章为出版计划的示意性占位内容。 正式上线前，请将每张卡片替换为已发布文章的链接。