支柱 02 —— AI 咨询
推动业务
转型。
许多机构都知道 AI 将影响自己所处的行业，却不知道该从哪里入手。我们协助管理层 识别切实可行的 AI 机会，并制定与业务目标相匹配的实施路线图。
客户最常先问的问题
有这些疑问的，不止您一家
- “我们究竟应该在哪里用 AI？”
- “哪些工作可以自动化？”
- “我们该投入哪些 AI 工具？”
- “AI 如何帮助降低运营成本？”
- “如何在不打乱业务的情况下落地 AI？”
这些问题都没有通用答案。每一个答案都取决于您的工作流程、您的数据、您的团队 以及您的商业优先级 —— 而这正是咨询服务存在的意义。
咨询服务
一次合作可以涵盖什么
范围依您当前面对的决策而定 —— 小到为期两周的准备度评估，大到完整的转型项目。
- AI 准备度评估
- AI 转型战略
- AI 机会挖掘
- 工作流与流程分析
- 技术与供应商评估
- AI 架构建议
- 自动化策略
- AI 治理与风险考量
- 概念验证开发
- 实施路线图
- 管理层 AI 工作坊与培训
- 实施后复盘与优化
演进历程
从好奇，到成果
咨询的目标不是一份文档，而是推动一个组织沿着这条路径往前走一个阶段 —— 然后再走下一个。
阶段 01
对 AI 感到好奇
管理层知道这项技术很重要，但对它该用在哪里尚无共识。讨论往往由工具主导，而非由问题主导。
阶段 02
形成 AI 战略
机会被识别出来，按价值与可行性排序，并落实到负责人、预算与推进顺序。治理层面的问题在开工前就已解决。
阶段 03
落地实施
系统被构建或集成，接入真实的工作流程，并真正被那些本应使用它的人所采用。
阶段 04
可衡量的成果
改善体现在企业本就在汇报的指标上 —— 而不是某个为此专门造出来的供应商看板里。
对 AI 好奇→AI 战略→落地实施→可衡量的业务成果
有交付能力支撑的咨询
我们会留下来，把它建出来
没有落地的战略只会变成演示文稿。因为软件也由我们来构建，所以我们的建议必须 经得起由提出者自己去执行的考验 —— 这种机制本身，就让我们在最初提建议时更为克制。
关于供应商独立性的说明
我们依据适配度、成本与运营风险来评估技术。若我们推荐某个第三方平台， 我们会告诉您它的长处所在、日后可能在哪里限制您，以及若要迁移离开需要付出什么代价。
若我们建议自行构建，我们会说明其维护成本 —— 而不只是交付成本。